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Enregistrement W1988119723 · doi:10.1088/0004-637x/696/2/1755

SPECTROSCOPIC ANALYSIS OF DA WHITE DWARFS: STARK BROADENING OF HYDROGEN LINES INCLUDING NONIDEAL EFFECTS

2009· article· en· W1988119723 sur OpenAlexaff
Pier-Emmanuel Tremblay, P. Bergeron

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStark effectWhite dwarfPhysicsSpectral lineLine (geometry)Atomic physicsIdeal (ethics)Computational physicsElectronStarsQuantum mechanicsAstrophysicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present improved calculations for the Stark broadening of hydrogen lines in dense plasmas typical of white dwarf atmospheres. Our new model is based on the unified theory of Stark broadening from Vidal, Cooper, and Smith. For the first time, we account for the nonideal effects in a consistent way directly inside the line profile calculations. The Hummer and Mihalas theory is used to describe the nonideal effects due to perturbations on the absorber from protons and electrons. We use a truncation of the electric microfield distribution in the quasi-static proton broadening to take into account the fact that high electric microfields dissociate the upper state of a transition. This approach represents a significant improvement over previous calculations that relied on the use of an ad hoc parameter to mimic these nonideal effects. We obtain the first model spectra with line profiles that are consistent with the equation of state. We revisit the properties of DA stars in the range 40,000 K > T eff > 13,000 K by analyzing the optical spectra with our improved models. The updated atmospheric parameters are shown to differ substantially from those published in previous studies, with a mean mass shifted by +0.034 M ☉ . We also show that these revised atmospheric parameters yield absolute visual magnitudes that remain in excellent agreement with trigonometric parallax measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations375
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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