Scale dependent diversity patterns in arboreal and terrestrial oribatid mite (Acari: Oribatida) communities
Notice bibliographique
Résumé
In naturally fragmented, isolated, or patchily distributed habitats that contain non‐vagile organisms, we expect dispersal to be limited, and patterns of diversity to differ from similar, yet continuous habitats. We explored the alpha‐beta‐gamma relationship and community composition of oribatid mites (Acari: Oribatida) inhabiting spatially discrete canopy suspended soils, and compared the patterns of diversity with the continuous forest floor soils over two years. We explored dispersal limitation for oribatid mites in the canopy by using additive partitioning of species richness at multiple spatial scales. ANOSIM was used to demonstrate differences in oribatid mite community composition between the canopy and forest floor habitats over different sampling periods. Community composition of oribatid mites differed significantly between canopy and forest floor habitats, by season and yearly sampling period. Oribatid mite richness and abundance were positively correlated with substrate moisture content, particularly in the canopy. Richness and abundance of ground oribatid mites was greater in September than in June, a trend that is reversed in the canopy, suggesting canopy oribatid mite species may have altered life histories to take advantage of earlier moisture conditions. Alpha diversity of oribatid mites in the canopy was lower than the ground at all sampling levels, and not significantly different from a random distribution in either habitat. Beta diversity was greater than expected from a random distribution at the patch‐ and tree‐level in the canopy suggesting dispersal limitation associated with physical tree‐to‐tree dispersal barriers, and limited dispersal among patches within a tree. Beta diversity at the tree‐level was the largest contribution to overall species richness in both canopy and ground habitats, and was also greater than expected on the ground. These results suggest that factors other than physical dispersal barriers, such as aggregation, habitat availability, and environmental factors (moisture), may limit the distribution of species in both habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».