Correlates of Co-Sourcing/Outsourcing of Internal Audit Activities
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: I use responses from 1,059 chief audit executives (CAEs) of organizations located in Australia, Canada, New Zealand, South Africa, the U.K./Ireland, and the U.S. to investigate several correlates of co-sourcing and/or outsourcing (hereafter, simply “outsourcing”) of internal audit activities. An important finding of the study is that audit committee involvement is positively and significantly associated with outsourcing of internal audit activities. Interactions of audit committee involvement with organization size and location generally indicate that medium and large international/multinational organizations with audit committee involvement outsource more than medium and large local/national organizations with no audit committee involvement. Analysis of control variables produces significance for an inverse relationship between outsourcing and value-added activities of the internal audit function, and for positive relationships between outsourcing and missing skill set and audit staff vacancies. Other control variables, such as CAE age, college degree (graduate/undergraduate), major (accounting versus others), internal audit certification, and regular meetings with the audit committee do not show significant associations with outsourcing. Also, country of residence (U.S. versus other Anglo-culture countries) is not significant, but for-profit organizations outsource significantly more of their internal audit activities than not-for-profit/governmental organizations. Data Availability: Please contact the Institute of Internal Auditors Research Foundation, which owns the CBOK (2010) database used in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».