Aggregation of <i>Agriotes obscurus</i> (Coleoptera: Elateridae) at cereal bait stations in the field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dusky wireworms, Agriotes obscurus (L.), aggregated in similar numbers at wheat [Triticum aestivum L. (Gramineae) ‘Max’], oat [Avena sativa L. (Gramineae) ‘Walderen’], barley [Hordeum vulgare L. (Gramineae) ‘Verdin’], and fall rye [Secale cereale L. (Gramineae) ‘Wheeler’ and ‘Prima’] cultivar bait stations containing 100 seeds planted 3 cm deep in 127-cm2 circular bait stations. Similar levels of aggregation also occurred at 11 varieties of wheat planted at 100 seeds/127 cm2. When wheat, oat, barley, and the fall rye cultivars were planted at increasing density (0–180 seeds per bait station), aggregation by A. obscurus increased initially, but reached a plateau at numbers and at seeding rates specific to each grain variety as determined using the asymptotic equation y = B0(1 – e–B1x). Except for barley, this equation predicted wireworm densities within 11% of the densities actually observed at bait stations with 100 seeds/127 cm2. It was concluded that any of the wheat, oat, barley, or fall rye varieties would be suitable for monitoring A. obscurus wireworm populations if planted in bait stations at 100 seeds/127 cm2, as well as for aggregating wireworms by means of a trap crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».