Aspirin “resistance” and risk of cardiovascular morbidity: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if there is a relation between aspirin "resistance" and clinical outcomes in patients with cardiovascular disease. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCE: Electronic literature search without language restrictions of four databases and hand search of bibliographies for other relevant articles. REVIEW METHODS: Inclusion criteria included a test for platelet responsiveness and clinical outcomes. Aspirin resistance was assessed, using a variety of platelet function assays. RESULTS: 20 studies totalling 2930 patients with cardiovascular disease were identified. Most studies used aspirin regimens, ranging from 75-325 mg daily, and six studies included adjunct antiplatelet therapy. Compliance was confirmed directly in 14 studies and by telephone or interviews in three. Information was insufficient to assess compliance in three studies. Overall, 810 patients (28%) were classified as aspirin resistant. A cardiovascular related event occurred in 41% of patients (odds ratio 3.85, 95% confidence interval 3.08 to 4.80), death in 5.7% (5.99, 2.28 to 15.72), and an acute coronary syndrome in 39.4% (4.06, 2.96 to 5.56). Aspirin resistant patients did not benefit from other antiplatelet treatment. CONCLUSION: Patients who are resistant to aspirin are at a greater risk of clinically important cardiovascular morbidity long term than patients who are sensitive to aspirin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».