SEROLOGIC SURVEY FOR SELECTED DISEASE AGENTS IN WOLVES (CANIS LUPUS) FROM ALASKA AND THE YUKON TERRITORY, 1984–2000
Notice bibliographique
Résumé
Wolves (Canis lupus) were captured in several geographic areas of Alaska (USA) and the Yukon Territory (Canada) during 1984-2000. Blood was collected from 1,122 animals. Sera were tested for antibodies against infectious canine hepatitis virus (ICH), canine distemper virus (CDV), canine parvovirus (CPV), Francisella tularensis, and serovars of Leptospira interrogans. Antibody prevalence for ICH was >84% for all areas. Area-specific prevalences of antibodies ranged from 12% to 70% for CPV, from 0% to 41% for CDV, and from 4% to 21% for F. tularensis. There was no evidence of CDV exposure at the two southernmost locations in Alaska. Prevalence of antibodies for ICH increased slightly during the 16-yr course of the survey. There was essentially no evidence of exposure to L. interrogans. Prevalences of antibodies for both CPV and CDV were age-specific, with higher values in the adult cohort compared with the pup cohort. There were no sex-specific differences in prevalence of antibodies for any of the five disease agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».