Alcohol Metabolism-mediated Oxidative Stress Down-regulates Hepcidin Transcription and Leads to Increased Duodenal Iron Transporter Expression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with alcoholic liver disease frequently exhibit iron overload in association with increased hepatic fibrosis. Even moderate alcohol consumption elevates body iron stores; however, the underlying molecular mechanisms are unknown. Hepcidin, a circulatory peptide synthesized in the liver, is a key mediator of iron metabolism. Ethanol metabolism significantly down-regulated both in vitro and in vivo hepcidin mRNA and protein expression. 4-Methylpyrazole, a specific inhibitor of the alcohol-metabolizing enzymes, abolished the effects of ethanol on hepcidin. However, ethanol did not alter the expression of transferrin receptor1 and ferritin or the activation of iron regulatory RNA-binding proteins, IRP1 and IRP2. Mice maintained on 10-20% ethanol for 7 days displayed down-regulation of liver hepcidin expression without changes in liver triglycerides or histology. This was accompanied by elevated duodenal divalent metal transporter1 and ferroportin protein expression. Injection of hepcidin peptide negated the effect of ethanol on duodenal iron transporters. Ethanol down-regulated hepcidin promoter activity and the DNA binding activity of CCAAT/enhancer-binding protein alpha (C/EBPalpha) but not beta. Interestingly, the antioxidants vitamin E and N-acetylcysteine abolished both the alcohol-mediated down-regulation of C/EBPalpha binding activity and hepcidin expression in the liver and the up-regulation of duodenal divalent metal transporter 1. Collectively, these findings indicate that alcohol metabolism-mediated oxidative stress regulates hepcidin transcription via C/EBPalpha, which in turn leads to increased duodenal iron transport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle