Unawareness of motor impairment and emotions in right hemispheric stroke: a preliminary investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Awareness may lack in some stroke patients who are not capable of evaluating the nature and severity of illness. Thus, unawareness may have different forms such as anosognosia, neglect, and alexithymia or unawareness of emotions. In this study we investigated the relationship among anosognosia, neglect, alexithymia, and cognition. METHODS: Fifty consecutive right stroke inpatients were approached within the first 3 months from the acute event. Anosognosia was measured with the Bisiach scale, alexithymia with the TAS-20 scale and neglect with line crossing, letter cancellation, figure and shape copying, and line bisection tests. A neuropsychological test battery was used to measure different areas of cognition. RESULTS: despite the strong comorbidity rate among the different forms of unawareness, there are patients who suffer from pure forms of these types of lack of awareness. A multivariate logistic regression model evidenced that presence of neglect (OR = 10.3; 95% CI = 1.4-76.3; p = 0.023) and more difficulty in describing feelings (TAS-20 F2 subscore; OR = 1.3; 95% CI = 1.1-1.7; p = 0.014) were the only predictors of anosognosia. In addition, anosognosics with alexithymia performed worst in a frontal task such as the verbal fluency task (p = 0.042) and in the verbal span forward task (p = 0.026) than pure anosognosics. CONCLUSIONS: Anosognosia for motor impairment is strictly associated with a specific form of unawareness of emotions. Future studies have to clarify if frontal cognitive impairment previously described in anosognosics is a manifestation of unawareness of emotions or anosognosia for motor impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».