Unawareness of motor impairment and emotions in right hemispheric stroke: a preliminary investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Awareness may lack in some stroke patients who are not capable of evaluating the nature and severity of illness. Thus, unawareness may have different forms such as anosognosia, neglect, and alexithymia or unawareness of emotions. In this study we investigated the relationship among anosognosia, neglect, alexithymia, and cognition. METHODS: Fifty consecutive right stroke inpatients were approached within the first 3 months from the acute event. Anosognosia was measured with the Bisiach scale, alexithymia with the TAS-20 scale and neglect with line crossing, letter cancellation, figure and shape copying, and line bisection tests. A neuropsychological test battery was used to measure different areas of cognition. RESULTS: despite the strong comorbidity rate among the different forms of unawareness, there are patients who suffer from pure forms of these types of lack of awareness. A multivariate logistic regression model evidenced that presence of neglect (OR = 10.3; 95% CI = 1.4-76.3; p = 0.023) and more difficulty in describing feelings (TAS-20 F2 subscore; OR = 1.3; 95% CI = 1.1-1.7; p = 0.014) were the only predictors of anosognosia. In addition, anosognosics with alexithymia performed worst in a frontal task such as the verbal fluency task (p = 0.042) and in the verbal span forward task (p = 0.026) than pure anosognosics. CONCLUSIONS: Anosognosia for motor impairment is strictly associated with a specific form of unawareness of emotions. Future studies have to clarify if frontal cognitive impairment previously described in anosognosics is a manifestation of unawareness of emotions or anosognosia for motor impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle