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Enregistrement W1988155043 · doi:10.1186/s12883-014-0187-y

Protocol for a randomized controlled clinical trial investigating the effectiveness of Fast muscle Activation and Stepping Training (FAST) for improving balance and mobility in sub-acute stroke

2014· article· en· W1988155043 sur OpenAlexafffund
K. J. Miller, Michael A. Hunt, Courtney L. Pollock, Dianne Bryant, S. Jayne Garland

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineNeurologyBalance (ability)Randomized controlled trialNeurochemistryProtocol (science)Physical medicine and rehabilitationNeurosurgeryStroke (engine)Acute strokePhysical therapyTraining (meteorology)Alternative medicineInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following stroke, many people have difficulty activating their paretic muscles quickly and with sufficient power to regain their balance by taking quick and effective steps. Reduced dynamic balance and mobility following stroke, or 'walking balance', is associated with reduced self-efficacy and restrictions in daily living activities, community integration, and quality of life. Targeted training of movement speeds required to effectively regain balance has been largely overlooked in post-stroke rehabilitation. The Fast muscle Activation and Stepping Training (FAST) program incorporates fast functional movements known to produce bursts of muscle activation essential for stepping and regaining standing balance effectively. The purpose of this study is to: 1) compare the effectiveness of an outpatient FAST program to an active control outpatient physiotherapy intervention in improving walking balance following stroke, and 2) explore potential mechanisms associated with improvements in walking balance. METHODS/DESIGN: This will be an assessor-blinded, parallel group randomized controlled trial design. Sixty participants (30 per group) who have sustained a stroke within the previous six months will be randomly assigned with stratification for lower limb motor recovery to receive twelve 45-minute 1:1 physiotherapy intervention sessions over 6 - 10 weeks in an outpatient setting of either: 1) FAST intervention - systematic and progressive practice of fast squatting and stepping exercises, or 2) active control - conventional physiotherapy directed at improving balance and mobility that includes no targeted fast movement training. The same blinded research physiotherapist will assess outcomes at three time points: 1) baseline (prior to intervention), 2) follow up (within one week post-intervention); and 3) retention (one month post-intervention). The primary outcome is dynamic balance assessed using the Community Balance and Mobility Scale. We will also assess fast and self-selected walking speed, balance self-efficacy, and the ability to respond to internal and external perturbations to balance and associated changes in postural muscle activation. DISCUSSION: The targeted training of fast functional movements in the FAST program is expected to improve walking balance following stroke compared to the active control intervention. Unique to this study is the investigation of potential mechanisms associated with improvements in walking balance. TRIAL REGISTRATION: NCT01573585.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,006
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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