Identification of ISSR markers associated with productivity traits in silkworm,<i>Bombyx mori</i>L.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bombyx mori L., commonly recognised around the world as the mulberry silkworm, is characterized by a wide variability in yield and developmental traits, which have been proven through conventional genetic analysis to be of polygenic nature. A large number of morpho-biochemical traits and RFLP and RAPD markers are mapped on different linkage groups, but to this point very little attention has been given to unravelling the genetics of yield traits. To address this issue, polymorphic profiles of 147 markers generated with 12 ISSR primers on the genomic DNA of 20 silkworm stocks of diverse yield status were subjected to multiple regression and discriminant function analyses (DFA). This led to the identification of eight markers generated by six primers, which demonstrated high beta-coefficient indices of -0.451 to -0.940. Furthermore, a significant difference between the yield traits for stocks with and without the specific marker could also be established. The inheritance pattern of one marker, L13800bp, identified at the first step of selection of markers through stepwise regression analyses for five yield parameters is discussed in the context of applying multiple regression analysis for establishing association, if not linkage, between a group of DNA markers and a particular yield trait of polygenic nature and using such markers in molecular marker-assisted breeding programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle