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Enregistrement W1988156377 · doi:10.1002/rcm.1547

Probing the molecular weight distributions of non‐boiling petroleum fractions by Ag <sup>+</sup> electrospray ionization mass spectrometry

2004· article· en· W1988156377 sur OpenAlexaff
Stilianos G. Roussis, Richard Proulx

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometryElectrospray ionizationAsphalteneElectrosprayAnalytical Chemistry (journal)TolueneMolar mass distributionChromatographyOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work explores the possibility of Ag+ electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) to determine the molecular weight distributions of non-boiling petroleum fractions. Information about the molecular weight distributions is needed for fundamental studies on the nature of heavy crude oils and bitumens and for the development of novel recovery and processing methods. The method does not depend on thermal processes for the introduction of the fractions into the gas phase of the mass spectrometer, which is a considerable advantage over most other ionization methods. The Ag+ electrospray mass spectra of the fractions analyzed by using a toluene/methanol/cyclohexane (60:28:12%) solvent system display bimodal distributions in the ranges m/z approximately 300 to approximately 3000 and m/z 3000 to approximately 20,000. The abundances of the high molecular weight peak distributions can be reduced by in-source collisional activation experiments. Comparisons with the results obtained for model heteroatom-containing compounds (molecular weight < 600 Da) and high molecular weight polystyrene standards (up to one million Da) indicate that the majority of the structures in the saturate, naphthenoaromatic and polar aromatic fractions, and a significant portion of the asphaltenes, are small molecules. However, a considerable portion of the asphaltenes and some portion of the other fractions contain high molecular weight structures bound by covalent or strong non-covalent bonds. The results obtained by the Ag+ ESI method in this study for the saturate, aromatic, and polar fractions in a bitumen are in qualitative agreement with published molecular weight average results obtained for Cold Lake bitumen fractions analyzed by conventional gel permeation chromatography and field desorption mass spectrometry. Further work is needed to study the nature of the bonds and the interactions of the molecules in the asphaltene fractions by Ag+ ESI-MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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