Monocyte Derived Interleukin (IL)-23 Is an Important Determinant of Synovial IL-17A Expression in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To demonstrate gene expression of interleukin (IL)-17A, IL-23, and IL-12 and to determine the proximity of IL-17A and IL-23 producing cells in rheumatoid synovial tissue. METHODS: Total RNA was isolated from 25 synovial membranes obtained from 20 patients with rheumatoid arthritis (RA). Quantitative real-time polymerase chain reaction was used to measure IL-17A, IL-12p35, IL-23p19, p40, and GAPDH expression. Immunohistochemistry was utilized to determine cell type and proximity of IL-17A, IL-12, and IL-23 in rheumatoid synovium. RESULTS: IL-17A was present in 13/25 synovia. IL-12p35 was present in all samples while IL-23p19 was present in 23/25. p40 was present in 23/25 samples. Of the 2 p40- samples both were IL-23p19 and IL-12p35 positive. Mean expression of IL-23p19 was significantly higher in the IL-17A+ versus IL-17A- synovia (0.10 +/- 0.02 ng vs 0.05 +/- 0.01 ng; p < 0.05). There was no difference in IL-12p35 expression between IL-17A+ and IL-17A- synovia (0.5 +/- 0.21 ng vs 0.38 +/- 0.24 ng; p = 0.2). All IL-17A+ cells were in the vicinity of IL-23+ cells. IL-12+ cells were both close to and removed from IL-17A+ cells. Only a proportion of CD3+T cells appeared to produce IL-17A. CONCLUSION: IL-17A gene expression occurs in only a subset of rheumatoid synovial membranes. IL-23 gene expression is higher in IL-17A+ versus IL-17A- membranes. In keeping with this, IL-17A+ and IL-23+ cells colocalize in synovial membranes. IL-17 is not an absolute requirement in RA but may be important in amplifying the inflammatory response. Anti-IL23 therapies may have a role in those patients with IL-17A expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».