Two-step triangular phase-shifting method for 3-D object-shape measurement
Notice bibliographique
Résumé
Traditional sinusoidal phase-shifting algorithms involve the calculation of an arctangent function to obtain the phase, which results in slow measurement speed. This paper presents a novel high-speed two-step triangular phase-shifting approach for 3-D object measurement. In the proposed method, a triangular gray-level-coded pattern is used for the projection. Only two triangular patterns, which are phase-shifted by 180 degrees or half of the pitch, are needed to reconstruct the 3-D object. A triangular-shape intensity-ratio distribution is obtained by calculation of the two captured triangular patterns. Removing the triangular shape of the intensity ratio over each pattern pitch generates a wrapped intensity-ratio distribution. The unwrapped intensity-ratio distribution is obtained by removing the discontinuity of the wrapped image with a modified unwrapping method commonly used in the sinusoidal phase-shifting method. An intensity ratio-to-height conversion algorithm, which is based on the traditional phase-to-height conversion algorithm in the sinusoidal phase-shifting method, is used to reconstruct the 3-D surface coordinates of the object. Compared with the sinusoidal and trapezoidal phase shifting methods, the processing speed is faster with similar resolution. This method therefore has the potential for real-time 3-D object measurement. This has applications in inspection tasks, mobile-robot navigation and 3-D surface modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».