Intracytoplasmic Cytokine Expression and T Cell Subset Distribution in the Peripheral Blood of Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the role of inflammatory mediators in the pathogenesis of ankylosing spondylitis (AS), we investigated peripheral blood lymphocyte subsets and their intracellular cytokine production. METHODS: The percentages of T and B lymphocytes, natural killer (NK) cells, activated T lymphocytes, CD4+ T helper (Th), and CD8+ T cytotoxic (Tc) cells were determined by flow cytometry in 42 patients with AS compared to 52 healthy controls. In order to assess circulating Th1/Th2 and Tc1/Tc2 subsets, we used a whole-blood cytometric assay based on the intracellular interferon-gamma, interleukin 4 (IL-4), and IL-10 expression of the cells. RESULTS: In the peripheral blood, the frequencies of CD4+ T helper and CD56+ NK cells were higher in AS (54.8% and 16.2%, respectively) compared to controls (45.3% and 10.8%) (p < 0.05). The frequencies of Th0 (1.9% vs 0.8%) and Tc0 (2.1% vs 0.8%) cells were higher, while that of Tc1 cells was lower (26.6% vs 40.1%) in patients with AS versus controls (p < 0.05). The percentage of IL-10-producing Tc cells was significantly higher in AS (18.4%) versus controls (8.5%) (p < 0.05). Finally, the active phase of AS was associated with significantly lower percentage of IL-10-producing Tc cells in the peripheral blood (6.6%) compared to patients with inactive AS (23.1%). CONCLUSION: Our results provide further evidence for an altered T cell subset distribution and intracytoplasmic cytokine balance in AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».