MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Issues in the assessment of reading disabilities in L2 children?beliefs and research evidence

2000· review· en· W1988164463 sur OpenAlexafffund
Esther Geva

Notice bibliographique

RevueDyslexia · 2000
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’Ontario
Mots-clésDyslexiaReading (process)PsychologyReading comprehensionReading disabilityDevelopmental psychologyPhonological awarenessComprehensionCognitive psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In bilingual and multilingual settings one is constantly challenged by the difficulty of teasing apart phenomena associated with normal second language (L2) reading acquisition from authentic warning signs of reading failure. The bulk of this paper focuses on a critical discussion of a cluster of beliefs that pertain to the issues concerning the diagnosis of reading disability in multilingual and bilingual settings among school children. Findings from available research on reading acquisition among bilingual children and research focusing specifically on the assessment of English-as-a-second language (ESL) children who might be at risk for reading disability are used to evaluate the validity of these beliefs. While some beliefs are supported by research, others are not. In particular, the research suggests that reliable diagnosis of dyslexia among ESL children can be achieved by examining within-language differences on various indices of basic reading skills such as phonological processing, and by noting a significant gap between oral and reading comprehension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDyslexiaMême sujetReading and Literacy DevelopmentTravaux en français237 207