Factors associated with the incidence of bacterial gill disease in salmonid lots reared in Ontario, Canada government hatcheries
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial gill disease (BGD) (causative agent: Flavobacterium branchiophilum) has been a persistent problem in early-rearing salmonids in the Ontario Ministry of Natural Resources (OMNR) fish hatchery system. Retrospective epidemiological investigations of BGD diagnoses and treatments in OMNR fish hatcheries during the period 1991-2001 were conducted using University of Guelph Fish Health Laboratory and OMNR central office data. All investigations were conducted at the lot-level, which is the major within-hatchery-level of population aggregation. Survivorship of BGD diagnosis in early-rearing lots within seven individual hatcheries ranged from 84.2 to 100%; within individual species groups, survivorship was lowest (84.6%) in brook trout (Salvelinus fontinalis) lots. Annual risk percentages (cumulative incidence) for BGD diagnosis within hatchery and species groups varied considerably among years. Multivariable proportional hazards survival analysis indicated that the species brook trout, and the Spring (March-May) season, were significantly associated with treatment for BGD. Combined, these results emphasize the importance of hatchery, species, and time on the development of BGD. Future observational research on this disease must consider these factors in their design and analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».