Steroid Concentrations in Plasma, Whole Blood and Brain: Effects of Saline Perfusion to Remove Blood Contamination from Brain
Notice bibliographique
Résumé
The brain and other organs locally synthesize steroids. Local synthesis is suggested when steroid levels are higher in tissue than in the circulation. However, measurement of both circulating and tissue steroid levels are subject to methodological considerations. For example, plasma samples are commonly used to estimate circulating steroid levels in whole blood, but steroid levels in plasma and whole blood could differ. In addition, tissue steroid measurements might be affected by blood contamination, which can be addressed experimentally by using saline perfusion to remove blood. In Study 1, we measured corticosterone and testosterone (T) levels in zebra finch (Taeniopygia guttata) plasma, whole blood, and red blood cells (RBC). We also compared corticosterone in plasma, whole blood, and RBC at baseline and after 60 min restraint stress. In Study 2, we quantified corticosterone, dehydroepiandrosterone (DHEA), T, and 17β-estradiol (E₂) levels in the brains of sham-perfused or saline-perfused subjects. In Study 1, corticosterone and T concentrations were highest in plasma, significantly lower in whole blood, and lowest in RBC. In Study 2, saline perfusion unexpectedly increased corticosterone levels in the rostral telencephalon but not other regions. In contrast, saline perfusion decreased DHEA levels in caudal telencephalon and diencephalon. Saline perfusion also increased E₂ levels in caudal telencephalon. In summary, when comparing local and systemic steroid levels, the inclusion of whole blood samples should prove useful. Moreover, blood contamination has little or no effect on measurement of brain steroid levels, suggesting that saline perfusion is not necessary prior to brain collection. Indeed, saline perfusion itself may elevate and lower steroid concentrations in a rapid, region-specific manner.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».