Experimental Analysis of the Near Wake from a Ducted Thruster at True and Near Bollard Pull Conditions Using Stereo Particle Image Velocimetry (SPIV)
Notice bibliographique
Résumé
Thrusters working at low advance coefficients are employed in a wide range of offshore and marine applications on Floating, Production, Storage, and Offloading (FPSO) systems; shuttle tankers; tug boats; and mobile offshore units. Therefore, an understanding of the flow around the thrusters is of great practical interest. Despite this interest, there is lack of knowledge in the description of the hydrodynamic characteristics of a ducted thruster’s wake at bollard pull and low advance coefficient values. This work was aimed at providing detailed data about the hydrodynamic characteristics of a Dynamic Positioning (DP) thruster near wake flow at different low advance coefficient values. Wake measurements were made during cavitation tunnel tests carried out on a ducted propeller model at the Italian Ship Model Basin (INSEAN), Rome, Italy. Through these experiments, the DP thruster near wake velocity components at different downstream axial planes, up to 1.5 diameters downstream, were obtained using a Stereoscopic Particle Image Velocimetry (SPIV) system. These experiments were carried out at different advance coefficient (J) values [bollard pull (J=0), J=0.4 and J=0.45].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».