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Enregistrement W1988167797 · doi:10.4141/p00-062

Evaluation of coated seeds as a <i>Rhizobium</i> delivery system for field pea

2001· article· en· W1988167797 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
W. A. Rice, George W. Clayton, Newton Z. Lupwayi, P. E. Olsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésRhizobiaSativumInoculationPisumBiologyField peaAgronomyNitrogen fixationRhizobiumCropSoil waterHorticultureYield (engineering)Bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenhouse and field experiments were conducted with field peas (Pisum sativum, L.) in soils of pH 4.4 to 6.8 to determine the best rate of inoculation with rhizobium and to evaluate pre-inoculated (coated) seeds as an alternative to the traditional seed inoculation method of using sticking agents. Inoculation rates higher than 105 cells seed–1 were usually required for high nodulation, nitrogen fixation and grain yields. Therefore, Canadian standards, which require that 105 nodulating rhizobia be delivered per seed for large-seed legumes like peas, may need to be increased. Counts of rhizobia on coated seeds were about 3 log units lower than those on freshly inoculated seeds, but coated seeds significantly outperformed standard seed-inoculated seeds in nodulation and crop yield in acid soils (pH 4.4 and 4.7). However, field pea yields were too low to have commercial value at these low pH levels. In soils with higher pH, standard inoculation resulted in greater nodulation and yield, but the differences were not always significant. It is concluded that the use of coated seeds provides a yield advantage for field pea grown on acid soils, but liming would probably be a better option. Use of coated seeds on other soils will depend on the trade-off between the time and money saved in inoculation in order to seed early and a possible reduction in yield due to insufficient numbers of rhizobia being applied. Key words: Nitrogen fixation, nodulation, Pisum sativum, pre-inoculated seeds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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