Overnight hypoxic exposure and glucagon-like peptide-1 and leptin levels in humans
Notice bibliographique
Résumé
Altitude exposure has been associated with loss of appetite and weight loss in healthy humans; however, the endocrine factors that contribute to these changes remain unclear. Leptin and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) are peptide hormones that contribute to the regulation of appetite. Leptin increases with hypoxia; however, the influence of hypoxia on GLP-1 has not been studied in animals or humans to date. We sought to determine the influence of normobaric hypoxia on plasma leptin and GLP-1 levels in 25 healthy humans. Subjects ingested a control meal during normoxia and after 17 h of exposure to normobaric hypoxia (fraction of inspired oxygen of 12.5%, simulating approximately 4100 m). Plasma leptin was assessed before the meal, and GLP-1 was assessed premeal, at 20 min postmeal, and at 40 min postmeal. We found that hypoxia caused a significant elevation in plasma leptin levels (normoxia, 4.9 +/- 0.8 pg.mL-1; hypoxia, 7.7 +/- 1.5 pg.mL-1; p < 0.05; range, -16% to 190%), no change in the average GLP-1 response to hypoxia, and only a small trend toward an increase in GLP-1 levels 40 min postmeal (fasting, 15.7 +/- 0.9 vs 15.9 +/- 0.7 pmol.L-1; 20 min postmeal, 21.7 +/- 0.9 vs 21.8 +/- 1.2 pmol.L-1; 40 min postmeal, 19.5 +/- 1.2 vs. 21.0 +/- 1.2 pmol.L-1 for normoxia and hypoxia, respectively; p > 0.05 normoxia vs hypoxia). There was a correlation between SaO2 and leptin after the 17 h exposure (r = 0.45; p < 0.05), but no relation between SaO2 and GLP-1. These data confirm that leptin increases with hypoxic exposure in humans. Further study is needed to determine the influence of hypoxia and altitude on GLP-1 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».