Primary cultures of human hepatocytes isolated from hepatitis C virus‐infected cirrhotic livers as a model to study hepatitis C infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Since the discovery of hepatitis C virus (HCV), researchers have encountered difficulties with in vitro models. The aim of this study was to determine whether HCV-infected human primary hepatocytes, isolated from cirrhotic livers at liver transplantation, can be used as a model to study HCV infection. METHODS: Hepatocytes were isolated with collagenase and cultured over a 20-day period on different matrices. Viral kinetics was monitored with/without treatment by real-time polymerase chain reaction. RESULTS: Cell yield and viability were higher with uninfected/non-cirrhotic livers (77.2+/-1.8%) in comparison with HCV-infected cirrhotic livers (68.8+/-12%). HCV-infected hepatocytes behaved similar to non-infected cells and expressed albumin and cytochrome P4502E1. HCV-positive strand was identified in supernatants and cell lysates. HCV-negative strand was only found inside cells and correlated with viral RNA recovery in the medium. Improvement in the degree of hepatocyte differentiation was associated with better HCV recovery. Antiviral treatment with interferon-alpha, EX4 and cyclosporine A induced significant reductions in HCV RNA. CONCLUSION: Primary cultures of HCV-infected human hepatocytes from end-stage cirrhotic livers is feasible, represents an excellent model to study specific virus-host interactions and can be used to assess viral replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».