The female sex work typology in India in the context of HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a critical review of the typology of female sex work in India. METHOD: Published and unpublished studies (1986-2008) were identified through electronic databases, hand searching and contacting experts. RESULTS: The review assesses the appropriateness of the existing typologies from a programmatic perspective and identifies their strengths and limitations. It indicates there is conceptual confusion around the typology and that none of the existing typologies are exhaustive, in that none includes all types of sex work documented in India. The typology developed by the National AIDS Control Organization (NACO) is the most comprehensive. The typology is based on the primary place of solicitation and categorizes female sex workers (FSWs) as brothel-based, street-based, home-based, lodge-based, dhaba-based and highway-based FSWs. However, this typology has its limitations. First, it does not include all categories of FSWs documented in the literature, such as indirect-primary (primarily solicit clients at their places of work, which are venues where facilitating sex work is their main purpose e.g. massage parlours, bars), indirect-secondary (primarily solicit clients at their places of work, which are in non-sex work related industries e.g. agriculture, construction) and phone-based FSWs (primarily solicit clients through phones). Second, the methodology used to develop the typology proposed by NACO or by any other researchers is not explicit. In addition, the extent to which the typology captures the HIV risk variability between FSWs types is not explored. CONCLUSION: There is a need to develop an evidence-based, inclusive typology which takes account of HIV risk for researchers and programmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».