Perfluoroalkyl substances and extractable organic fluorine in surface sediments and cores from Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Fourteen perfluoroalkyl substances (PFASs) including short-chain perfluorocarboxylates (PFCAs, C4-C6) and perfluoroalkane sulfonates (PFSAs, C4 and C6) were measured in surface sediment samples from 26 stations collected in 2008 and sediment core samples from three stations (Niagara, Mississauga, and Rochester basins) collected in 2006 in Lake Ontario. Perfluorooctanesulfonate (PFOS), perfluorooctanoate (PFOA), perfluorononanoate (PFNA), perfluorodecanoate (PFDA), and perfluoroundecanoate (PFUnDA) were detected in all 26 surface sediment samples, whereas perfluorohexane sulfonate (PFHxS), perfluorooctane sulfonamide (FOSA), perfluorododecanoate (PFDoDA) and perfluorobutanoate (PFBA) were detected in over 70% of the surface sediment samples. PFOS was detected in all of the sediment core samples (range: 0.492-30.1ngg(-1) d.w.) over the period 1952-2005. The C8 to C11 PFCAs, FOSA, and PFBA increased in early 1970s. An overall increasing trend in sediment PFAS concentrations/fluxes from older to more recently deposited sediments was evident in the three sediment cores. The known PFCAs and PFSAs accounted for 2-44% of the anionic fraction of the extractable organic fluorine in surface sediment, suggesting that a large proportion of fluorine in this fraction remained unknown. Sediment core samples collected from Niagara basin showed an increase in unidentified organic fluorine in recent years (1995-2006). These results suggest that the use and manufacture of fluorinated organic compounds other than known PFCAs and PFSAs has diversified and increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».