Veterinary Students' Perceptions of Their Day-One Abilities before and after Final-Year Clinical Practice-Based Training
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluated the impact of final-year clinical practice-based training on veterinary students' perceptions of competence in "Day One" abilities by administering a pre- and post-training self-assessment checklist. This study also investigated the influence of student demographics on their perceptions of satisfaction about their own knowledge and skills and preparedness for practice. Perceptions regarding the usefulness of the checklist as a self-audit tool were also sought. Final year students (N=85) were surveyed on commencement and upon completion of the training using a checklist that had been adapted from the list of essential new-graduate abilities that was developed by the Royal College of Veterinary Surgeons and adopted by the Australasian Veterinary Boards Council. Significant improvements in student perceptions of competence were observed for 38 of the 41 abilities. Students' satisfaction with their knowledge and skill base and their perceptions of preparedness for practice were only weakly correlated with overall perceptions of competence for individual ability items and did not vary significantly with student age, gender, background, intended field and location of work, or with their work experience as veterinary nurses-if any-while studying. Two thirds of students believed that access to the self-assessment checklist on commencement of the training helped them identify areas for improvement before graduation. This article concludes that clinical practice-based training results in considerable improvement in senior veterinary students' perceptions of competence in Day One abilities and that a self-assessment checklist may help students guide their learning. Results from the present study may be useful for veterinary schools as they develop or enhance strategies used for outcomes assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».