Conditional Probabilities of Rejecting <i>H</i> <sub>0</sub> by Pooled and Separate-Variances <i>t</i> Tests Given Heterogeneity of Sample Variances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is known that the Type I error probability of the Student t test is spuriously elevated or depressed by unequal variances combined with unequal sample sizes and that the Welch separate-variances version of the t test usually eliminates these effects. The present study found conditional probabilities of rejecting the null hypothesis, for both significance tests, given various conditions on the sample variances. The conditional probability of a Type I error, given that sample variances are nearly equal, is also elevated or depressed, sometimes to an even greater extent than the unconditional probability. For various combinations of sample sizes and variance heterogeneity, similar results characterize the Welch t test. These findings imply that researchers cannot protect the significance level and power of the t test by deciding whether to use a pooled-variance or separate-variances version based solely on inspection of sample data. Key Words: Student t test: Welch t testHomogeneity of variancePooled variancesSeparate variancesConditional probabilityType I error Acknowledgments
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle