Posterior Cortical Atrophy: An investigation of grasping
Notice bibliographique
Résumé
At last year's VSS meeting (journalofvision.org/9/8/1095/) we presented a patient with posterior cortical atrophy (PCA) who demonstrated a severe deficit in face recognition, problems interpreting and reproducing line drawings of common objects, simultanagnosia, and colour hallucinations. Despite these perceptual difficulties, she was able to accurately guide her hand to stable grasp sites on irregularly-shaped objects, and she showed appropriate grip scaling during reach-to-grasp movements. It has been suggested that such symptomatology represents a ‘ventral’ form of PCA, in which damage is predominantly restricted to occipitotemporal areas (Ross et al., 1996). The current study explored the visuomotor abilities of three patients with PCA in relation to their perceptual deficits. In one experiment, subjects were presented with two asymmetrical, irregularly-shaped objects and asked whether they were the same or different. They were then prompted to reach out and pick up one of these objects. We found that PCA patients unanimously performed worse on the object discrimination task than age- and gender-matched controls, yet they executed accurate grasps to these same objects. In another experiment, subjects had to reach out and pick up simple, rectangular blocks under free-viewing (closed-loop), no-vision (immediate open-loop), and delay conditions. Control subjects appropriately scaled their grasps in accordance with block size under all task conditions. In contrast, PCA patients scaled effectively during closed-loop and immediate open-loop conditions, but lost this ability following a three second delay. Previous work has demonstrated that introducing a delay in a grasping task forces visuomotor systems to rely on a stored ‘percept’ of the target object retrieved from the ventral stream (Goodale et al., 1994), which our patients clearly lack. This study supports the idea that PCA may include two unique variants - ‘dorsal’ and ‘ventral’ PCA, and reinforces the findings that there are separate neural pathways that mediate vision-for-perception and vision-for-action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».