Patient and Injury Characteristics, Mortality Risk, and Length of Stay Related to Child Abuse by Burning
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To report demographic and injury characteristics of children admitted to burn centers with injuries from suspected child abuse and to assess mortality risk and length of stay compared with patients whose injuries were labeled accidental. Summary Background Data: Little is known about the association between burn injuries from suspected child abuse, mortality, and length of hospitalization. Methods: Records from 15,802 pediatric admissions (909 with suspected abuse) to 70 burn centers from the American Burn Association National Burn Repository were reviewed. Multivariable logistic regression and Cox regression models were used to assess the relationship between suspected abuse with mortality and length of intensive care and total hospital stays after controlling for age, sex, race, burn etiology (flame vs. scald or contact), % total body surface area burned, and inhalation injury. Results: Children with injuries from abuse were younger (2.4 years vs. 3.9 years, P < 0.001), had larger total body surface area burned (13.0% vs. 9.7%, P < 0.001) and were more likely to incur a scald injury (78.0% vs. 59.2%, P < 0.001). After adjusting for covariates, children with suspected abuse-related injuries were at greater risk of mortality (odds ratio = 4.67, CI = 2.60–8.39, P < 0.001) and required longer intensive care (hazard ratio for discharge [HR] = 0.93, CI = 0.87–1.00, P = 0.044) and total hospital stays (HR = 0.60, CI = 0.56–0.64, P < 0.001). Conclusions: Compared with children with accidental burn injuries who had similar demographic and injury characteristics, children admitted to burn centers with suspected abuse were at greater risk of mortality and required longer intensive care and total hospital stays. Data from 15,802 pediatric patients from the American Burn Association National Data Repository were analyzed. Children with suspected abuse-related injuries were 4 to 5 times more likely to die and required significantly longer intensive care and total hospital stays compared with children with accidental injuries after controlling for other known risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».