Late Mortality Among 5-Year Survivors of Childhood Cancer: A Summary From the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
The Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) has assembled the largest cohort to date for assessment of late mortality. Vital status and cause of death of all patients eligible for participation in CCSS was determined using the National Death Index and death certificates to characterize the mortality experience of 20,483 survivors, representing 337,334 person-years of observation. A total of 2,821 deaths have occurred as of December 31, 2002. The overall cumulative mortality is 18.1% (95% CI, 17.3 to 18.9) at 30 years from diagnosis. With time, while all-cause mortality rates have been stable, the pattern of late death is changing. Mortality attributable to recurrence or progression of primary disease is decreasing, with increases in rates of mortality attributable to subsequent neoplasms (standardized mortality ratios [SMR], 15.2; 95% CI, 13.9 to 16.6), cardiac death (SMR, 7.0; 95% CI, 5.9 to 8.2), and pulmonary death (SMR, 8.8; 95% CI, 6.8 to 11.2) largely due to treatment-related causes. In addition, the CCSS has identified specific treatment-related risk factors for late mortality. Radiotherapy (relative risk [RR], 2.9; 95% CI, 2.1 to 4.2), alkylating agents (RR, 2.2; 95% CI, 1.6 to 3.0), and epipodophyllotoxins (RR, 2.3; 95% CI, 1.2 to 4.5) increase the risk of death due to subsequent malignancy. Cardiac radiation exposure (RR, 3.3; 95% CI, 2.0 to 5.5) and high dose of anthracycline exposure (RR, 3.1; 95% CI, 1.6 to 5.8) are associated with late cardiac death. By continued longitudinal follow-up of the cohort and expansion of the cohort to include patients diagnosed between 1987 and 1999, the CCSS will remain a primary resource for assessment of late mortality of survivors of childhood cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».