Self-rated health among Greenlandic Inuit and Norwegian Sami adolescents: associated risk and protective correlates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Self-rated health (SRH) and associated risk and protective correlates were investigated among two indigenous adolescent populations, Greenlandic Inuit and Norwegian Sami. DESIGN: Cross-sectional data were collected from "Well-being among Youth in Greenland" (WBYG) and "The Norwegian Arctic Adolescent Health Study" (NAAHS), conducted during 2003-2005 and comprising 10th and 11th graders, 378 Inuit and 350 Sami. METHODS: SRH was assessed by one single item, using a 4-point and 5-point scale for NAAHS and WBYG, respectively. Logistic regressions were performed separately for each indigenous group using a dichotomous measure with "very good" (NAAHS) and "very good/good" (WBYG) as reference categories. We simultaneously controlled for various socio-demographics, risk correlates (drinking, smoking, violence and suicidal behaviour) and protective correlates (physical activity, well-being in school, number of close friends and adolescent-parent relationship). RESULTS: A majority of both Inuit (62%) and Sami (89%) youth reported "good" or "very good" SRH. The proportion of "poor/fair/not so good" SRH was three times higher among Inuit than Sami (38% vs. 11%, p≤0.001). Significantly more Inuit females than males reported "poor/fair" SRH (44% vs. 29%, p≤0.05), while no gender differences occurred among Sami (12% vs. 9%, p≤0.08). In both indigenous groups, suicidal thoughts (risk) and physical activity (protective) were associated with poor and good SRH, respectively. CONCLUSIONS: In accordance with other studies of indigenous adolescents, suicidal thoughts were strongly associated with poorer SRH among Sami and Inuit. The Inuit-Sami differences in SRH could partly be due to higher "risk" and lower "protective" correlates among Inuit than Sami. The positive impact of physical activity on SRH needs to be targeted in future intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».