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Enregistrement W1988231446 · doi:10.3747/co.v17i5.592

Bevacizumab in Combination with folfiri Chemotherapy in Patients with Metastatic Colorectal Cancer: An Assessment of Safety and Efficacy in the Province of Newfoundland and Labrador

2010· article· en· W1988231446 sur OpenAlexaffvenueabout
George Dranitsaris, Susan Edwards, Jared Edwards, Michael LeBlanc, Rachel Abbott

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensDr. H. Bliss Murphy Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBevacizumabFOLFIRIColorectal cancerOncologyIrinotecanInternal medicineChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2005, bevacizumab was approved by Health Canada for patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). Newfoundland and Labrador was one of the first Canadian provinces to fund this agent in combination with FOLFIRI (irinotecan, 5-fluorouracil, leucovorin) chemotherapy. In this analysis, the entire provincial bevacizumab sample for the first 2 years was assessed for overall safety and efficacy. METHODS: The medical records of 43 patients with mCRC who had received FOLFIRI with bevacizumab were identified and reviewed. The longitudinal data collection format that was adopted assessed occurrences of adverse events after each cycle of treatment. Toxicity outcomes such as gastrointestinal (GI) perforations, bleeding, diarrhea, myelosuppression, proteinuria, and venous thromboembolic events (VTEs) were collected and graded using the U.S. National Cancer Institute's Common Terminology Criteria for Adverse Events, version 3.0. Time to treatment failure (TTF) and overall survival (OS) were determined using the Kaplan-Meier method. RESULTS: Overall, the 43 study patients received 398 cycles of anticancer therapy (median: 6 cycles; range: 1-24 cycles). No gi perforations were identified. However, 4 bleeding events occurred (9.3%), 3 requiring permanent discontinuation of bevacizumab. Also, 6 grade 3 or 4 VTEs occurred (14.0%), 3 of which required a hospital admission. In addition, grades 3 and 4 diarrhea, febrile neutropenia, and proteinuria showed cumulative incidences of 11.6%, 2.3%, and 2.3% respectively. Median TTF was 6.3 months; median os was 24.4 months. CONCLUSIONS: Bevacizumab in combination with FOLFIRI appears to be well tolerated, and efficacy is consistent with trial reports. However, patients should be closely monitored to avoid potentially serious events such as bleeding and VTEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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