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Enregistrement W1988232405 · doi:10.1517/14712598.1.1.67

Heat shock proteins: novel therapeutic tools for HIV-infection?

2001· review· en· W1988232405 sur OpenAlexaff
Bluma Brenner, Zev A. Wainberg

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Biological Therapy · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat shock proteinBiologyCytotoxic T cellVirologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock proteins (Hsps), cyclophilins (Cyps) and FK binding proteins (FKBPs) form a family of intracellular chaperone molecules that facilitate protein folding and assembly. These stress proteins are selectively expressed in cells in response to a range of stimuli, including heat, lymphokine and microbial/viral infections. This review discusses the role of stress proteins in the HIV-1 viral life cycle, with regard to the development of specific Hsp-based therapeutic strategies against HIV-1 infection. Cumulative findings are cited implicating CypA, Hsp27, Hsp70 and FKBPs in host cell and viral activation, viral entry, assembly or formation of infectious virions. Biological response modifiers that show specific high-affinity interactions with Cyp, FKBPs and Hsps, including cyclosporins, FK-506 and cyclopentenone prostaglandins respectively, may block HIV-1 replication and infection, providing novel HIV-1 therapeutic strategies. Moreover, Hsp binding to viral complexes can enhance antiviral immunity, including natural killer (NK), antibody-dependent (ADCC), gamma delta T-cell and cytotoxic T-lymphocyte (CTL) activities against HIV-1 infected cells. The ability of Hsps to interact with HIV-1 viral proteins, combined with their inherent adjuvant and immunogenic properties indicates that Hsps may also serve as vehicles for antigen delivery and the design of AIDS vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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