Heat shock proteins: novel therapeutic tools for HIV-infection?
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock proteins (Hsps), cyclophilins (Cyps) and FK binding proteins (FKBPs) form a family of intracellular chaperone molecules that facilitate protein folding and assembly. These stress proteins are selectively expressed in cells in response to a range of stimuli, including heat, lymphokine and microbial/viral infections. This review discusses the role of stress proteins in the HIV-1 viral life cycle, with regard to the development of specific Hsp-based therapeutic strategies against HIV-1 infection. Cumulative findings are cited implicating CypA, Hsp27, Hsp70 and FKBPs in host cell and viral activation, viral entry, assembly or formation of infectious virions. Biological response modifiers that show specific high-affinity interactions with Cyp, FKBPs and Hsps, including cyclosporins, FK-506 and cyclopentenone prostaglandins respectively, may block HIV-1 replication and infection, providing novel HIV-1 therapeutic strategies. Moreover, Hsp binding to viral complexes can enhance antiviral immunity, including natural killer (NK), antibody-dependent (ADCC), gamma delta T-cell and cytotoxic T-lymphocyte (CTL) activities against HIV-1 infected cells. The ability of Hsps to interact with HIV-1 viral proteins, combined with their inherent adjuvant and immunogenic properties indicates that Hsps may also serve as vehicles for antigen delivery and the design of AIDS vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».