Experimental Studies of Potential Analgesics for the Treatment of Chemotherapy-Evoked Painful Peripheral Neuropathies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated potential analgesics for chemotherapy-evoked neuropathic pain using rats treated with paclitaxel. DESIGN: Drugs were tested in a repeated dosing paradigm (four daily injections). Topiramate was tested with a long-term treatment paradigm (12 days). A literature search was performed to summarize prior data. MEASURES: Mechanical stimulation of the hind paw was used to assay antiallodynic and antihyperalgesic effects acutely and 24 hours after injection. RESULTS: Amitriptyline produced significant analgesia, but this was not apparent until after the second injection. Baclofen produced significant effects, but the response varied erratically. Mexiletine and NMED-126 (a mixed N- and T-type calcium channel blocker) produced consistent, significant analgesia when tested acutely, but the pain relief did not persist at 24 hours postinjection. Oxcarbazepine had no effect at any time. Tramadol produced consistent, near-complete analgesia when tested acutely, but the analgesia did not persist to 24 hours postinjection. Topiramate produced significant effects that were first evident after 6-8 days of dosing. CONCLUSIONS: The present data and data from the literature review suggest that there are several potential treatments for chemotherapy-evoked neuropathic pain. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs have little or no efficacy. Opioids have an effect, but probably only with high doses. At least some antidepressants are analgesic in these conditions. Some, but clearly not all, anticonvulsants and sodium channel blockers have efficacy. Tramadol is a particularly promising candidate. Topiramate, acetyl-L-carnitine, carbamazepine, and venlafaxine may have protective or restorative effects. Clinical trials of these candidates are needed to advance the treatment of chemotherapy-evoked pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».