Corporate governance mechanisms, accounting results and stock valuation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the relationship between corporate governance practices or mechanisms and firm value, as measured by accounting and market data. Design/methodology/approach Partial least square analyses were performed on a sample of 355 observations from 199 Canadian listed companies. The greater variability allowed under the Canadian principles‐based institutional setting than under the rules‐based USA SOX environment is well‐suited for these tests. Findings Results suggest that some governance practices, namely the percentage of independent directors on the board, the use of stock options and the frequency of board meetings are significantly and negatively related to the firm's net book value or income. However, most individual governance practices appear to have no significant impact on the firms’ market value. Research limitations/implications The potential interrelationships between corporate governance practices and contextual variables are not specifically taken into account, except for the firms’ industrial sector. It is also possible that certain governance mechanisms jointly impact firm value. Practical implications This study does not support the current emphasis by regulators on governance practices which mainly concern the monitoring function of the board as opposed to its strategic one. Originality/value The paper uses Canada as a laboratory where companies are “invited” rather than “required” to follow corporate governance best practices. This greater corporate discretion in the choice of governance practices provides the variability necessary to test the effect of governance on firm value. Furthermore, in the interest of triangulation, a model seldom seen in the governance literature is used to examine the impact of governance mechanisms on firm value and performance, as measured by accounting and market data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».