The Role of FADS1/2 Polymorphisms on Cardiometabolic Markers and Fatty Acid Profiles in Young Adults Consuming Fish Oil Supplements
Notice bibliographique
Résumé
Eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) are omega-3 (n-3) fatty acids (FAs) known to influence cardiometabolic markers of health. Evidence suggests that single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the fatty acid desaturase 1 and 2 (FADS1/2) gene cluster may influence an individual's response to n-3 FAs. This study examined the impact of a moderate daily dose of EPA and DHA fish oil supplements on cardiometabolic markers, FA levels in serum and red blood cells (RBC), and whether these endpoints were influenced by SNPs in FADS1/2. Young adults consumed fish oil supplements (1.8 g total EPA/DHA per day) for 12 weeks followed by an 8-week washout period. Serum and RBC FA profiles were analyzed every two weeks by gas chromatography. Two SNPs were genotyped: rs174537 in FADS1 and rs174576 in FADS2. Participants had significantly reduced levels of blood triglycerides (-13%) and glucose (-11%) by week 12; however, these benefits were lost during the washout period. EPA and DHA levels increased significantly in serum (+250% and +51%, respectively) and RBCs (+132% and +18%, respectively) within the first two weeks of supplementation and remained elevated throughout the 12-week period. EPA and DHA levels in RBCs only (not serum) remained significantly elevated (+37% and +24%, respectively) after the washout period. Minor allele carriers for both SNPs experienced greater increases in RBC EPA levels during supplementation; suggesting that genetic variation at this locus can influence an individual's response to fish oil supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».