Modelling of occupational respirable crystalline silica exposure for quantitative exposure assessment in community-based case-control studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe an empirical model for exposure to respirable crystalline silica (RCS) to create a quantitative job-exposure matrix (JEM) for community-based studies. Personal measurements of exposure to RCS from Europe and Canada were obtained for exposure modelling. A mixed-effects model was elaborated, with region/country and job titles as random effect terms. The fixed effect terms included year of measurement, measurement strategy (representative or worst-case), sampling duration (minutes) and a priori exposure intensity rating for each job from an independently developed JEM (none, low, high). 23,640 personal RCS exposure measurements, covering a time period from 1976 to 2009, were available for modelling. The model indicated an overall downward time trend in RCS exposure levels of -6% per year. Exposure levels were higher in the UK and Canada, and lower in Northern Europe and Germany. Worst-case sampling was associated with higher reported exposure levels and an increase in sampling duration was associated with lower reported exposure levels. Highest predicted RCS exposure levels in the reference year (1998) were for chimney bricklayers (geometric mean 0.11 mg m(-3)), monument carvers and other stone cutters and carvers (0.10 mg m(-3)). The resulting model enables us to predict time-, job-, and region/country-specific exposure levels of RCS. These predictions will be used in the SYNERGY study, an ongoing pooled multinational community-based case-control study on lung cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle