Mineral Dust and Climate: Working Group on Dust and Climate Joint INQUA/QUEST Workshop; Villefranche‐sur‐Mer, France, 19–22 October 2008
Notice bibliographique
Résumé
Mineral aerosol (referred to here as “dust”) is an active climate and paleoclimate system component that may significantly influence the radiative properties of the atmosphere, as well as ocean and atmospheric carbon dioxide (CO2) concentrations, through processes such as iron fertilization. The integrative, cross‐cutting examination of the role and significance of dust provides the rationale for the Dust Indicators and Records of Terrestrial and Marine Paleoenvironments (DIRTMAP) working group sponsored by the International Union of Quaternary Research and the Natural Environment Research Council's Quantifying and Understanding the Earth System (QUEST) program. The working group aims to initiate coordinated progress to improve the representation of dust properties in dust cycle models, with particular focus on dust mineralogy, such as the concentrations of iron oxides and oxyhydroxides as either nanoparticles or mineral coatings, and particle size distribution. These two sets of factors are potentially significant in assessing the effects of dust on both radiative forcing and biogeochemical cycling. The working group also aims to improve model simulation of dust source regions, the episodic nature of dust emissions, and amounts of dust deposition over the continents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».