Incorporating impoverished communities in sustainable supply chains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore recent calls to include social and environmental considerations in supply chains by analyzing the sourcing of raw materials from impoverished communities to reduce environmental impacts and social exclusion in biofuels production. Design/methodology/approach A case study methodology based on interviews and focus groups with supply chain members and other stakeholders is conducted in Brazil, a major biofuels producer and user. Two supply chain cases, fuel ethanol and biodiesel, illustrate the challenges of recent government policies and industry attempts to improve sustainability within the supply chain. Findings Although government and industry recognize the importance of providing opportunities for impoverished communities in biofuels supply chains, there remain considerable pressures to economize at the expense of sustainable supply chain policies. Sourcing from impoverished farmers who lack basic business knowledge, and distrust industry and government policy, compound these challenges. Research limitations/implications While sustainability research now emphasizes the importance of considering interactions among economic, environmental, and social parameters, little is known about integrating poorly educated, impoverished farmers within supply chains. Basic business education is needed, and further research should explore entrepreneurial dynamics within impoverished communities. Practical implications Supply chain managers should acquire skills for engaging with impoverished farmers lacking formal education. Cooperatives can bridge knowledge asymmetries between buyers and suppliers, but will require support from industry if sustainable supply chain policies are to succeed. Originality/value Most sustainable supply chain scholars acknowledge the importance providing opportunities for impoverished communities, but few have explored how potential entrepreneurs from impoverished communities can participate as productive supply chain members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle