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Enregistrement W1988260060 · doi:10.1108/09600031011020368

Incorporating impoverished communities in sustainable supply chains

2010· article· en· W1988260060 sur OpenAlexaff
Jeremy Hall, Stelvia Matos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Physical Distribution & Logistics Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessSustainabilityGovernment (linguistics)Supply chain managementMarketingOriginalityDistrustValue chainIndustrial organizationQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to explore recent calls to include social and environmental considerations in supply chains by analyzing the sourcing of raw materials from impoverished communities to reduce environmental impacts and social exclusion in biofuels production. Design/methodology/approach A case study methodology based on interviews and focus groups with supply chain members and other stakeholders is conducted in Brazil, a major biofuels producer and user. Two supply chain cases, fuel ethanol and biodiesel, illustrate the challenges of recent government policies and industry attempts to improve sustainability within the supply chain. Findings Although government and industry recognize the importance of providing opportunities for impoverished communities in biofuels supply chains, there remain considerable pressures to economize at the expense of sustainable supply chain policies. Sourcing from impoverished farmers who lack basic business knowledge, and distrust industry and government policy, compound these challenges. Research limitations/implications While sustainability research now emphasizes the importance of considering interactions among economic, environmental, and social parameters, little is known about integrating poorly educated, impoverished farmers within supply chains. Basic business education is needed, and further research should explore entrepreneurial dynamics within impoverished communities. Practical implications Supply chain managers should acquire skills for engaging with impoverished farmers lacking formal education. Cooperatives can bridge knowledge asymmetries between buyers and suppliers, but will require support from industry if sustainable supply chain policies are to succeed. Originality/value Most sustainable supply chain scholars acknowledge the importance providing opportunities for impoverished communities, but few have explored how potential entrepreneurs from impoverished communities can participate as productive supply chain members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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