Transmyocardial Laser Revascularization: A Consensus Statement of the International Society of Minimally Invasive Cardiothoracic Surgery (ISMICS) 2006
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Dramatic advances in coronary revascularization techniques have been developed in recent years. Improved technologies and techniques for coronary artery surgery and percutaneous coronary intervention have allowed for treatment of coronary vessels that were previously considered inaccessible or not amenable to conventional treatment.1 In addition, pharmacologic management of chronic angina has improved clinical outcomes.2 Despite advances in pharmacologic therapies and catheter-based or surgical revascularization techniques, a significant number of patients with angina are poor candidates for traditional methods of treatment because of diffuse coronary disease, small distal vessels, or other comorbidities.3 Additional options are required for patients with angina refractory to maximal medical therapy who are not candidates for catheter-based therapy or bypass surgery or in whom these methods have failed.4 Whether transmyocardial laser revascularization (TMR) represents a potential option for these patients has been explored in a number of clinical trials. Given that the evidence base has begun to grow in this area and considering that decisions will need to be made regarding uptake of this procedure into practice, there is a need for international consensus regarding the evidence for the balance of benefit and risks of TMR relative to continued maximal medical therapy (MMT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».