Future declines of the binational Laurentian Great Lakes fisheries: the importance of environmental and cultural change
Notice bibliographique
Résumé
It is increasingly clear that future long‐term environmental challenges (eg climate change) are being driven by economic and cultural choices, as well as by physical and biological mechanisms. We looked at the extent to which these apply to potential future changes in fisheries in the Laurentian Great Lakes. These fisheries rank among the most valuable freshwater fisheries in the world, but have declined markedly in recent decades. To investigate how these fisheries might develop in the future, we elicited projections from experts in fisheries and related fields. Experts provided assessments on variables relating to US and Canadian commercial (pounds landed) and sport (participation and expenditures) fisheries for the years 2006 and 2025. We measured each expert's ability to quantify their uncertainty, producing performance‐weighted combinations of expert estimates. All experts expected commercial fisheries to decline from 2006 to 2025, with greater declines in the US (25%) than in Canada (9%). Expectations for sport fishing differed more between lakes and less between countries, with median expected declines ranging from 1% to 13%. Experts attributed expected declines primarily to changes in economic market demands and shifts in societal interests. Increased attention to social and economic trends could aid Laurentian Great Lakes fishery policy and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».