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Enregistrement W1988281086 · doi:10.1142/s2010194514601781

VERITAS OBSERVATIONS OF RELATIVISTIC OUTFLOWS IN LOW- AND INTERMEDIATE-FREQUENCY-PEAKED BL LAC OBJECTS

2014· article· en· W1988281086 sur OpenAlexfundno aff
Heike Prokoph

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics Conference Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationScience Foundation IrelandOffice of ScienceSmithsonian Institution
Mots-clésBlazarBL Lac objectPhysicsAstrophysicsJet (fluid)Active galactic nucleusFlux (metallurgy)FlareSynchrotronAstronomyGamma rayGalaxyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of blazars detected at very high energies (VHE; E > 100 GeV) are high-frequency-peaked BL Lac objects (HBLs). Low- and intermediate-frequency-peaked BL Lacs (LBLs/IBLs with synchrotron-peak frequencies in the infrared and optical regime) are generally more powerful, more luminous, and have a richer jet environment than HBLs. However, only a handful of these IBL and LBLs have been detected by ground-based gamma-ray telescopes, typically during high-flux states. The VERITAS array has been monitoring five known VHE LBLs/IBLs since 2009: 3C 66A, W Comae, PKS 1424+240, S5 0716+714 and BL Lacertae, with typical exposures of 5-10 hours per year. The results of these long-term observations are presented, including a bright, subhour-scale VHE flare of BL Lacertae in June 2011, the first low-state detections of 3C 66A and W Comae, and the detection and characterization of the IBL B2 1215+30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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