The mitochondrial genome and psychiatric illness
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatric disorders are a leading cause of morbidity and mortality, yet their underlying pathophysiology remains unclear. Searches for a genetic cause of bipolar disorder, schizophrenia, and major depressive disorder have yielded inconclusive results. There is increasing interest in the possibility that defects in the mitochondrial genome may play an important role in psychiatric illness. We undertook a review of the literature investigating mitochondria and adult psychiatric disorders. MEDLINE, PsycINFO, and EMBASE were searched from their inception through September 2011, and the reference lists of identified articles were reviewed for additional studies. While multiple lines of evidence, including clinical, genetic, ultrastructural, and biochemical studies, support the involvement of mitochondria in the pathophysiology of psychiatric illness, many studies have methodological limitations and their findings have not been replicated. Clinical studies suggest that psychiatric features can be prominent, and the presenting features of mitochondrial disorders. There is limited but inconsistent evidence for the involvement of mitochondrial DNA haplogroups and mitochondria-related nuclear gene polymorphisms, and for mitochondrial ultrastructural and biochemical abnormalities in psychiatric illness. The current literature suggests that mitochondrial dysfunction and mitochondrial genetic variations may play an important role in psychiatric disorders, but additional methodologically rigorous and adequately powered studies are needed before definitive conclusions can be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».