A viscoelastic poromechanical model of the knee joint in large compression
Notice bibliographique
Résumé
The elastic response of the knee joint in various loading and pathological conditions has been investigated using anatomically accurate geometry. However, it is still challenging to predict the poromechanical response of the knee in realistic loading conditions. In the present study, a viscoelastic, poromechanical model of the knee joint was developed for soft tissues undergoing large deformation. Cartilages and menisci were modeled as fibril-reinforced porous materials and ligaments were considered as fibril-reinforced hyperelastic solids. Quasi-linear viscoelasticty was formulated for the collagen network of these tissues and nearly incompressible Neo-Hookean hyperelasticity was used for the non-fibrillar matrix. The constitutive model was coded with a user defined FORTRAN subroutine, in order to use ABAQUS for the finite element analysis. Creep and stress relaxation were investigated with large compression of the knee in full extension. The contact pressure distributions were found similar in creep and stress relaxation. However, the load transfer in the joint was completely different in these two loading scenarios. During creep, the contact pressure between cartilages decreased but the pressure between cartilage and meniscus increased with time. This led to a gradual transfer of some loading from the central part of cartilages to menisci. During stress relaxation, however, both contact pressures decreased monotonically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».