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Enregistrement W1988300085 · doi:10.1074/jbc.m206459200

Functional Role of Arginine 373 in Substrate Translocation by the Reduced Folate Carrier

2002· article· en· W1988300085 sur OpenAlexaff
Heather Sadlish, Frederick M. Williams, Wayne F. Flintoff

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinese hamster ovary cellChromosomal translocationChemistryResidue (chemistry)BiochemistryMutantCysteineTransport proteinProtein tertiary structureArginineAmino acidBiophysicsBiologyEnzymeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduced folate carrier (RFC) plays a critical role in the cellular uptake of folates. However, little is known regarding the mechanism used to transport substrates or the tertiary structure of the protein. Through the analysis of a Chinese hamster ovary cell line deficient in folate uptake, we have identified a single residue in TM10 (Arg-373) of RFC that appears to play a critical role in the translocation of substrate. Replacement of this position with various amino acids (KHQNA) diminished the rate of translocation by 16-50-fold, although substrate binding, protein stability, and localization were unaffected. Furthermore, the translocation capabilities of an R373C mutant in a cysteine-less form of the reduced folate carrier were enhanced 2.5-fold by the positively charged methanethiosulfonate reagent, confirming the essential role of a positive charge at this position. When considering the membrane-impermeable nature of this reagent, the data further suggest that the Arg-373 residue is located within the substrate translocation pathway of the RFC protein. Moreover, cross-linking analysis of the Arg-373 residue demonstrates that it is within 6 A of residue Glu-394 (TM11), providing the first definitive tertiary structural information for this protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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