Timing of palliative care referral and symptom burden in phase 1 cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phase 1 trials offer patients with advanced cancer the opportunity to pursue life-prolonging cancer treatments. In the current study, the timing of referral and symptom burden between patients referred to palliative care by phase 1 oncologists and those referred by non-phase 1 oncologists were compared. METHODS: All 57 patients with advanced solid tumors who were referred by phase 1 oncologists to the palliative care outpatient clinic at The University of Texas M. D. Anderson Cancer Center (MDACC) between 2007 and 2008 were included. The comparison cohort was comprised of 114 non-phase 1 patients who were stratified by age, sex, and cancer diagnosis in a 1:2 ratio. Information regarding patient characteristics, Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), timing of referral, and survival was retrieved. RESULTS: Both cohorts had the following matched characteristics: average age of 57 years, with 44% of the patients being female and 47% having gastrointestinal cancers. At the time of palliative care consultation, patients referred by phase 1 oncologists were more likely than patients referred by non-phase 1 oncologists to have a better performance status (Eastern Cooperative Oncology Group 0-1: 61% vs 36% [P = .003). The ESAS was not significantly different with the exception of better well-being in the phase 1 cohort (mean, 4.5 vs 5.5; P = .03). No difference was found for the duration between registration at MDACC and palliative care consultation (13 months vs 11 months; P = .41) and overall survival from the time of palliative care consultation (5 months vs 4 months; P = .69). CONCLUSIONS: Outpatients referred to palliative care by phase 1 oncologists were found to have a better performance status but similar symptom burden compared with patients referred by non-phase 1 oncologists. Patients with phase 1 involvement did not appear to have delayed palliative care referral compared with non-phase 1 patients. The results of the current study support the development of a simultaneous care model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».