Mercury speciation in the Lower St. Lawrence Estuary
Notice bibliographique
Résumé
Mercury speciation was determined in the water column and sediment pore waters of the Lower St. Lawrence Estuary, and total Hg (HgT) was measured in seven biological species, including pelagic and demersal fish and crustaceans. In water, HgT concentrations ranged from 1.8 to 7.8 pM, with the highest levels in surface waters and the lowest in deep waters (1.8-2.9 pM). HgT concentrations in sediment pore waters were 10 times as high, with methyl mercury levels of 5.1-14.4 pM. Reactive Hg (HgR) generally accounted for around 20% of HgT in the water column and <30% in pore waters. The distribution of elemental Hg and HgR suggests that Hg(II) is reduced in surface waters and that inorganic Hg is mobilized during remineralization of organic matter at the sediment surface. In the biota, concentrations ranged between 0.05 and 0.89 nmol·g-1 (wet weight). Feeding habits and habitats account for these observations. Results suggest that the sediment is the main source of Hg contamination for the biota. A mass balance calculation showed that the Hg flux entering the lower estuary from the St. Lawrence River is equivalent to the amount buried in estuarine sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».