Partitioning and Exocytosis of Secretory Granules during Division of PC12 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The biogenesis, maturation, and exocytosis of secretory granules in interphase cells have been well documented, whereas the distribution and exocytosis of these hormone-storing organelles during cell division have received little attention. By combining ultrastructural analyses and time-lapse microscopy, we here show that, in dividing PC12 cells, the prominent peripheral localization of secretory granules is retained during prophase but clearly reduced during prometaphase, ending up with only few peripherally localized secretory granules in metaphase cells. During anaphase and telophase, secretory granules exhibited a pronounced movement towards the cell midzone and, evidently, their tracks colocalized with spindle microtubules. During cytokinesis, secretory granules were excluded from the midbody and accumulated at the bases of the intercellular bridge. Furthermore, by measuring exocytosis at the single granule level, we showed, that during all stages of cell division, secretory granules were competent for regulated exocytosis. In conclusion, our data shed new light on the complex molecular machinery of secretory granule redistribution during cell division, which facilitates their release from the F-actin-rich cortex and active transport along spindle microtubules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».