Uncertainty Beyond Probabilities of BSE: Appraisals Predicting Worry and Coping Strategies in the Canadian Public
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of bovine spongiform encephalopathy (BSE) is not limited to the infection with the BSE agent but also affects psychosocial responses, such as worry and loss of confidence in public authorities. It was shown in past crises that these reactions depended upon the way the event was perceived by the public. Understanding the nature of the perceptions of BSE is therefore of great importance for risk management in all phases of the risk, including the period before the onset of a crisis, when BSE is still only a pending threat to human health. This study analyzed data from a representative national survey of Canadians (n = 1,517) on the perceived risk of prion diseases. Factor analysis revealed emerging dimensions of BSE appraisals and regression analysis identified variables that predicted worry and coping strategies. Results yielded three significant factors, each relating differently to reactions to BSE: (1) Perceived impact, which combined perceived risk for health and likelihood of occurrence of BSE crises, was the main predictor of worry about eating tainted beef; (2) perceived mastery, consisting of personal knowledge and control, predicted taking action to avoid the disease; and (3) perceived intricacy, composed of perceived complexity and uncertainty, uniquely predicted trying to ignore BSE-related risks. Further regression analysis and analysis of variance exposed a moderating role of perceived intricacy on the relationship between perceived impact of BSE crises and worry. The implications of these findings for risk communication and management are described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle