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Enregistrement W1988319415 · doi:10.1016/j.pain.2007.05.006

pain2: A neuropathic pain QTL identified on rat chromosome 2

2007· article· en· W1988319415 sur OpenAlexaff
J. Nissenbaum, Hagai Y. Shpigler, Anne Pisanté, Sonia delCanho, Anne Minert, Ze’ev Seltzer, Marshall Devor, Ariel Darvasi

Notice bibliographique

RevuePain · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationHebrew University of Jerusalem
Mots-clésQuantitative trait locusSyntenyGeneticsChromosomeBiologyChromosome 15Neuropathic painChromosome 7 (human)PopulationChromosome 12Chromosome 3GeneMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to locate a chronic pain-associated QTL in the rat (Rattus norvegicus) based on previous findings of a QTL (pain1) on chromosome 15 of the mouse (Mus musculus). The work was based on rat selection lines HA (high autotomy) and LA (low autotomy) which show a contrasting pain phenotype in response to nerve injury in the neuroma model of neuropathic pain. An F(2) segregating population was generated from HA and LA animals. Phenotyped F(2) rats were genotyped on chromosome 7 and chromosome 2, regions that share a partial homology with mouse chromosome 15. Our interval mapping analysis revealed a LOD score value of 3.63 (corresponding to p=0.005 after correcting for multiple testing using permutations) on rat chromosome 2, which is suggestive of the presence of a QTL affecting the predisposition to neuropathic pain. This QTL was mapped to the 14-26cM interval of chromosome 2. Interestingly, this region is syntenic to mouse chromosome 13, rather than to the region of mouse chromosome 15 that contains pain1. This chromosomal position indicates that it is possibly a new QTL, and hence we name it pain2. Further work is needed to replicate and to uncover the underlying gene(s) in both species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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