Why and When Consumers Prefer Products of User-Driven Firms: A Social Identification Account
Notice bibliographique
Résumé
Companies are increasingly drawing on their user communities to generate promising ideas for new products, which are then marketed as “user-designed” products to the broader consumer market. We demonstrate that nonparticipating, observing consumers prefer to buy from user- rather than designer-driven firms because of an enhanced identification with the firm that has adopted this user-driven philosophy. Three experimental studies validate a newly proposed social identification account underlying this effect. Because consumers are also users, their social identities connect to the user-designers, and they feel empowerment by vicariously being involved in the design process. This formed connection leads to preference for the firm’s products. Importantly, this social identification account also effectively predicts when the effect does not materialize. First, we find that if consumers feel dissimilar to participating users, the effects are attenuated. We demonstrate that this happens when the community differs from consumers along important demographics (i.e., gender) or when consumers are nonexperts in the focal domain (i.e., they feel that they do not belong to the social group of participating users). Second, the effects are attenuated if the user-driven firm is only selectively rather than fully open to participation from all users (observing consumers do not feel socially included). These findings advance the emerging theory on user involvement and offer practical implications for firms interested in pursuing a user-driven philosophy. Data, as supplemental material, are available at http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.2014.1999 . This paper was accepted by Pradeep Chintagunta, marketing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».