The Neurological Ecology of Fear: Insights Neuroscientists and Ecologists Have to Offer one Another
Notice bibliographique
Résumé
That the fear and stress of life-threatening experiences can leave an indelible trace on the brain is most clearly exemplified by post-traumatic stress disorder (PTSD). Many researchers studying the animal model of PTSD have adopted utilizing exposure to a predator as a life-threatening psychological stressor, to emulate the experience in humans, and the resulting body of literature has demonstrated numerous long-lasting neurological effects paralleling those in PTSD patients. Even though much more extreme, predator-induced fear and stress in animals in the wild was, until the 1990s, not thought to have any lasting effects, whereas recent experiments have demonstrated that the effects on free-living animals are sufficiently long-lasting to even affect reproduction, though the lasting neurological effects remain unexplored. We suggest neuroscientists and ecologists both have much to gain from collaborating in studying the neurological effects of predator-induced fear and stress in animals in the wild. We outline the approaches taken in the lab that appear most readily translatable to the field, and detail the advantages that studying animals in the wild can offer researchers investigating the "predator model of PTSD."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,034 |
| Communication savante | 0,011 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».